偏移—分享视角下云南省人口空间集聚特征及 演变态势研究*
A Study on the Spatial Characteristics and Evolution Trend of Population Agglomeration in Yunnan Province: The Perspective of Population Growth Shift
杨柳青
昆明理工大学建筑与城市规划学院 硕士研究生
苏振宇（通信作者）
昆明理工大学建筑与城市规划学院 教授级高级工程师，硕士生导师
郑 溪
昆明理工大学建筑与城市规划学院 副系主任，讲师
鞠 爽
昆明理工大学建筑与城市规划学院 硕士研究生
摘要: 对于人口外流较少的地区，人口偏移量可以在一定程度上反映人口流动特征和程度。以云南省为典型案例，采用第六次全国
人口普查（以下简称“六普”）及第七次全国人口普查（以下简称“七普“）数据，通过偏移—分享模型展开人口空间集聚
特征及演变态势研究。研究表明：①云南省是典型的人口内部流动活跃省份，且人口呈现向部分地区集聚的态势。②州市尺度人口偏移呈现“极核迁徙”与“近域流动”并存的特征。昆明市始终是人口迁入的最大极核，而各州市内部逐渐出现集聚中心，吸引人口近域流动。③区县尺度人口集聚呈现多中心极核化态势，复杂的发展条件推动人口集聚核心呈极化态势，促使人口负偏移增长地区增多，加剧欠发达地区资源的不均衡分配。④未来云南省人口集聚的极核化趋势进一步发展的同时，旅游、边贸等支柱产业在疫情冲击下将导致人口集聚核心出现新变动，对人口空间布局和城镇结构体系提出新的要求。
Abstract: For areas with less external population migration, the amount of population growth shift can reflect the characteristics and degree
of population migration to a certain extent. This paper looks into Yunnan Province by using the data of the sixth and seventh
popularization census and shift-share analysis model. The research draws four conclusions. Yunnan Province is a typical province with
active internal migration of population mobility and the population shows a trend of continuous agglomeration to some regions. At the
city level, the population migration of Yunnan Province has two characteristics: 'polar nuclear migration' and 'near-regional mobility'.
Kunming has always been the largest core of population immigration. At the same time, agglomeration centers have gradually emerged
within each city, attracting the population to flow nearby. At the district and county levels, population agglomeration presents a trend
of multi-center polarization. Complex development conditions promote the polarization of population agglomeration and increase the
number of areas with negative population growth shifts which exacerbate the unbalanced distribution of resources in underdeveloped areas. In the future, while the trend of population agglomeration in Yunnan Province will further develop, pillar industries such as tourism and border trade will lead to new changes in the core of population agglomeration under the impact of the epidemic, which
will put forward new requirements for the spatial distribution of the population and the urban structural system.
关键词：人口偏移分享；集聚特征；演变态势；云南省
Keyword: population growth shift; agglomeration characteristics; evolution trend; Yunnan Province
中图分类号：TU984
文献标识码: A
资金资助
昆明理工大学引进人才科研启动基金项目 云南省少数民族自治州县城市空间特色（基因）研究 KKSY201764022
朱守杰，杜世宏，李军，等. 融合多源空间数据
的城镇人口分布估算[J]. 地球信息科学学报，
2020，22（8）：1607-1616.
ZHU Shouje, DU Shihong, LI Jun, et al. Estimating
population distribution in cities and towns though
fusing multi-source spatial data[J]. Journal of Geoinformation
Science, 2020, 22(8): 1607-1616.
海晓东，刘云舒，赵鹏军，等. 基于手机信令数据
的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估
测——以北京市为例[J]. 北京大学学报（自然科
学版），2020，56（3）：518-530.
HAI Xiaodong, LIU Yunshu, ZHAO Pengjun, et al.
Using mobile phone data to estimate the temporalspatial
distribution and socioeconomic attributes of
population in megacities: a case study of Beijing[J].
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis
Pekinensis, 2020, 56(3): 518-530.
马璇，张振广. 基于人口流动的长三角区域空间
演化特征及态势研究[J]. 城市规划学刊，2020
（5）：47-54.
MA Xuan, ZHANG Zhenguang. A study on the
spatial evolution characteristics and trend of the
Yangtze River Delta region based on population
migration[J]. Urban Planning Forum, 2020(5): 47-
54.
张艺帅，赵民，程遥. 面向新时代的城市体系发展
研究及其规划启示——基于“网络关联”与“地
域邻近”的视角[J]. 城市规划，2021，45（5）：9-20.
ZHANG Yishuai, ZHAO Min, CHENG Yao.
Research findings and planning enlightenments
of China's urban system in new era: from the
perspective of network connectivity and territorialcontiguity[J]. City Planning Review, 2021, 45(5):
9-20.
CLARK C. Urban population densities[J]. Journal
of the Royal Statistical Society Series A (General),
1951, 114(4): 490-496.
SHERRATT G G. A model for general urban
growth[J]. Management Sciences, Models and
Techniques, 1960(2): 147-159.
ZELINSKY W. The hypothesis of mobility
transition[J]. Geographical Review, 1971, 61(2): 219-
249.
罗君，石培基，张学斌. 兰西城市群人口分布格局
及其与地形要素的关系[J]. 经济地理，2020，40
（6）：106-115.
LUO Jun, SHI Peiji, ZHANG Xuebin. Relationship
between topographic factors and population
d i s t r i b u t i o n i n L a n z h o u - X i n i n g u r b a n
agglomeration[J]. Economic Geography, 2020,
40(6): 106-115.
陈浩，权东计，赵新正，等. 西部欠发达城市人口
空间分布与演变——以兰州市为例[J]. 世界地理
研究，2019，28（4）：105-114.
CHEN Hao, QUAN Dongji, ZHAO Xinzheng, et al.
Evolutional trends of population spatial distribution
in western under-developed city: a case study of
Lanzhou[J]. World Regional Studies, 2019, 28(4):
105-114.
尹德挺，袁尚. 新中国70年来人口分布变迁研
究——基于“胡焕庸线”的空间定量分析[J]. 中
国人口科学，2019（5）：15-28，126.
YIN Deting, YUAN Shang. A study on 70 years'
change of China's population distribution: a spatial
quantitative analysis based on Hu's Line[J]. Chinese
Journal of Population Science, 2019(5): 15-28, 126.
梁宏. 中国人口发展的特征与趋势——基于历次
人口普查公报的分析[J]. 南方人口，2021，36（4）：
47-58.
LIANG Hong. Characteristics and trends of China's
population development: an analysis of the bulletins
of 7th national census and the previous[J]. South
China Population, 2021, 36(4): 47-58.
张国俊，黄婉玲，周春山，等. 城市群视角下中国
人口分布演变特征[J]. 地理学报，2018，73（8）：
1513-1525.
ZHANG Guojun, HUANG Wanling, ZHOU
Chunshan, et al. Spatio-temporal characteristics
of demographic distribution in China from the
perspective of urban agglomeration[J]. Acta
Grographica Sinica, 2018, 73(8): 1513-1525.
段学军，王书国，陈雯. 长江三角洲地区人口分布
演化与偏移增长[J]. 地理科学，2008（2）：139-
144.
DUAN Xuejun, WANG Shuguo, CHEN Wen.
Evolution of population distribution and growth shift
in Changjiang River Delta[J]. Scientia Geographica
Sinica, 2008(2): 139-144.
吉亚辉，张岩. 2000—2010年甘肃人口分布演变
特征分析[J]. 西北人口，2014，35（6）：104-109.
JI Yahui, ZHANG Yan. Evolution characteristics of
the population distribution in Gansu Province during
2000-2010[J]. Northwest Population Journal, 2014,
35(6): 104-109.
马颖忆，陆玉麒，张莉. 江苏省人口空间格局演化
特征[J]. 地理科学进展，2012，31（2）：167-175.
MA Yingyi, LU Yuqi, ZHANG Li. Evolvement of
spatial pattern of population with data at county level
in Jiangsu Province[J]. Progress in Geography, 2012,
31(2): 167-175.
赵沙，张福平，徐改花，等. 基于GIS的关中地区人
口分布时空演变特征研究[J]. 资源开发与市场，
2011，27（8）：701-704.
ZHAO Sha, ZHANG Fuping, XU Gaihua, et al.
Analysis of population distribution spatial and
temporal evolution characteristics in Guanzhong
Zones based on GIS[J]. Resource Development &
Market, 2011, 27(8): 701-704.
陈前虎，司梦祺. 1990—2015年浙江省人口时空
变迁特征与趋势分析[J]. 现代城市研究，2018
（3）：8-14，38.
CHEN Qianhu, SI Mengqi. The characteristic
analysis and tendency of space-time change of
population in Zhejiang from 1990 to 2015[J].
Modern Urban Research, 2018(3): 8-14, 38.
闫东升，孙伟，王玥，等. 长江三角洲人口分布
演变、偏移增长及影响因素[J]. 地理科学进展，
2020，39（12）：2068-2082.
YAN Dongsheng, SUN Wei, WANG Yue, et
al. Change in distribution and growth shifts
of population in the Yangtze River Delta and
influencing factors[J]. Progress in Geography, 2020,
39(12): 2068-2082.
向云波，张勇，赵会丽. 湘江流域人口分布空间
演化特征分析[J]. 西北人口，2011，32（2）：34-
37，42.
XIANG Yunbo, ZHANG Yong, ZHAO Huili. Spatial
evolution characteristics of population distribution
in Xiangjiang River Basin[J]. Northwest Population
Journal, 2011, 32(2): 34-37, 42.
张家旗，陈爽，MAPUNDA D W. 坦桑尼亚人口
分布空间格局及演变特征[J]. 地理科学进展，
2017，36（5）：610-617.
ZHANG Jiaqi, CHEN Shuang, MAPUNDA D W.
Spatial pattern and its evolution of population in
Tanzania[J]. Progress in Geography, 2017, 36(5):
610-617.
张东海，任志远，刘焱序，等. 基于人居自然适宜
性的黄土高原地区人口空间分布格局分析[J]. 经
济地理，2012，32（11）：13-19.
ZHANG Donghai, REN Zhiyuan, LIU Yanxu, et al.
The spatial distribution pattern analysis of population
in Loess Plateau Region based on nature suitability
for human settlement[J]. Economic Geography,
2012, 32(11): 13-19.
何娇. 云南省人口分布的时空演化特征研究[J]. 吉首大学学报（社会科学版），2015，36（z2）：
121-125.
HE Jiao. Spatio-temporal evolution of population
distribution in Yunnan Province[J]. Journal of Jishou
University (Social Sciences), 2015, 36(z2): 121-125.
曾翔. 基于空间视角的中国省际人口迁移与区域
经济发展关系研究[D]. 上海：上海社会科学院，
2018.
ZENG Xiang. Study on the relationship between
inter-provincial population migration and regional
economic development in China based on spatial
perspective[D]. Shanghai: Shanghai Academy of
Social Sciences, 2018.
赵梓渝. 基于大数据的中国人口迁徙空间格局及
其对城镇化影响研究[D]. 长春：吉林大学，2018.
ZHAO Ziyu. Spatial pattern of China's population
migration based on big data and its impact on
urbanization[D]. Changchun: Jilin University, 2018.
李定. 陕西省人口分布的时空特征及其适度性研
究[D]. 兰州：西北师范大学，2014.
LI Ding. The space-time characteristics of population
distribution in Shaanxi Province and its suitability[D].
Lanzhou: Northwest Normal University, 2014.
