城乡规划视角下大数据应用进展研究及其对上海2040总规编制的启示
Study on Progress of Big Data Applications on Urban Planning and Its Inspiration to the Complication of the Overall Planning of Shanghai 2040
王森
上海市城市规划设计研究院 工程师
摘要: 大数据技术的发展，拓展了数据获取渠道与规模，为城市研究带来了新机遇。本文从城乡规划视角出发，对已有大数据应用研究进展进行了梳理，认为在大数据支撑下，城乡规划研究呈现出数据来源多样化、研究尺度精细化、研究对象个体化、研究方法智能化、研究视角流动化等趋势。这一趋势与当前上海城市总体规划2040编制的需求相契合，要求从城市社会空间与物质空间相结合、宏观分析与微观模拟相结合、经验模型与大数据模型相结合、构建以智慧城市为理念的大数据战略平台等4个方面出发，有效利用大数据技术支撑当前的规划编制工作。
Abstract: The development of big data has greatly extended data resources and data scales, giving further opportunities to urban study. From the aspect of urban and rural planning, this paper has outlined the progress of big data applications and summarized the trends of approaches as diversified data resources, more specific study scales, individualized study objects, more intelligent study measurements and fluidized views. These trends match the demands of the complication of the overall planning of Shanghai 2040, demanding the effective utilization of big data.
关键词：大数据、城乡规划、上海总规
Keyword: Big data, Urban and rural planning, The overall planning of Shanghai 2040
中图分类号：TU981
文献标识码: A
[1] 维克托，迈尔，肯尼思等. 大数据时代——生活，工作与思维的大变革[M]. 2013.
Viktor Mayer-Schonberger. Big Data： A Revolution that Will Transform How We Live，Work and Think[M]. 2013.
[2]Kwan M，Lee J. Geovisualization of Human Activity Patterns Using 3D GIS： A Time- geographic Approach[J]. Spatially Integrated Social Science，2004： 27.
[3] 冉斌，邱志军，裘炜毅，等. 大数据环境下手机定位数据在城市规划中实践[C]//2013 中国城市规划年会论文集，2013.
RAN Bin，Qiu Zhijun，Qiu Weiyi，et al. Application of Mobile Location Data in City Planning in Big Data Era[C]//Annual Ntional Planning Conference，2013.
[4] 龙瀛，张宇，崔承印. 利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[J]. 地理学报， 2012， 67 （10） .
LONG Ying，ZHANG Yu，CUI Chengyin. Identifying Commuting Pattern of Beijing Using Bus Smart Card Data[J]. Acta Geographica Sinica，2012，67（10）.
[5] 申悦，柴彦威. 基于 GPS 数据的城市居民通勤弹性研究：以北京市郊区巨型社区为例[J]. 地理学报，2012，67（6）： 733-744.
SHEN Yue，CHAI Yanwei. Study on Commuting Flexibility of Residents Based on GPS Data： A Case Study of Suburban Mega-communities in Beijing[J]. Acta Geographica Sinica， 2012， 67 （6）： 733-744.
[6] 柴彦威，申悦，马修军，等. 北京居民活动与出行行为时空数据采集与管理[J]. 地理研究，2013，32（3）： 441-451.
CHAI Yanwei，SHEN Yue，MA Xiujun，et al. The Collection and Management of Space-time Data of Individual Behavior Based on Location-based Technologies： A Case Study of Activity-travel Survey in Beijing[J]. Geographical Research，2013，32（3）： 441-451.
[7] Malleson N，Birkin M. Analysis of Crime Patterns through the Integration of an Agent-based Model and a Population Microsimulation[J]. Computers，Environment and Urban Systems，2012，36（6）：551-561.
[8] Crandall D，Snavely N. Modeling People and Places with Internet Photo Collections[J]. Commun Acm，2012，55（6）： 52-60.
[9] Hollenstein L，Purves R. Exploring Place through User-generated content: Using Flickr Tags to Describe City Cores[J]. Journal of Spatial Information Science，2014（1）： 21-48.
[10] Lüscher P，Weibel R. Exploiting Empirical Knowledge for Automatic Delineation of City Centres from Large-scale Topographic Databases[J]. Computers，Environment and Urban Systems，2013，37： 18-34.
[11] Edwards D. Using GPS to Track Tourists Spatial Behaviour in Urban Destinations[DB/OL]. Available at SSRN 1905286，2009.
[12] Castells M. The Space of Flows[M]. The Rise of the Network Society，1996（1）： 376-482.
[13]LIU Y，WANG F，KANG C，et al. Analyzing Relatedness by Toponym Co Occurrences on Web Pages[J]. Transactions in GIS，2014，18（1）：89-107.
[14] 沈丽珍，罗震东，陈浩. 区域流动空间的关系测度与整合——以湖北省为例[J]. 城市问题，2011（12）： 30-35.
SHEN Lizhen，LUO Zhendong，CHEN Hao. A Study on Regional Space of Flows： A Case Study of Hubei Province[J]. Urban Problem，197（12）：30-35.
[15] 熊丽芳，甄峰，王波，等. 基于百度指数的长三角核心区城市网络特征研究[J]. 经济地理，2013（7）： 67-73.
XIONG Lifang，ZHEN Feng，WANG Bo. The Research of the Yangtze River Delta Core Area’s City Network Characteristics Based on Baidu Index[J]. Economic Geography，2013（7）： 67-73.
[16] 陈映雪，甄峰，王波，等. 基于社会网络分析的中国城市网络信息空间结构[J]. 经济地理，2013（4）： 56-63.
CHEN Yingxue，ZHEN Feng，WANG Bo，et al. Chinese City Network Structure in the Cyberspace Based on Social Network Analysis[J]. Economic Geography，2013（4）： 56-63.
[17] 甄峰，王波，陈映雪. 基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例[J]. 地理学报，2012（8）： 1031-1043.
ZHEN Feng，WANG Bo，CHEN Yingxue. China’s City Network Characteristics Based on Social Network Space： An Empirical Analysis of Sina Micro-blog[J]. Acta Geographica Sinica，2012（8）： 1031-1043.
[18] 李长风. 流动视角下长三角城市群多中心网络结构特征研究[D]. 北京：北京大学硕士学位论文，2014.
LI Changfeng. Study on Polycentric Network Structure of Yangtze River Delta in Perspective of Spatial Flow[D]. Beijing： The Dissertation for Master Degree of Peking University，2014.
[19] 汪明峰，宁越敏. 城市的网络优势——中国互联网的空结构与节点通达性分析[J]. 地理研究，2006（2）： 193-202.
WANG Mingfeng，NING Yuemin. The Network Advantage of Cities： An Analysis of Spatial Structure and Node Accessibility of Internet Backbones in China[J]. Geographical Research，2006（2）： 193-202.
[20] 汪明峰，宁越敏. 网络空间的区域结构——广东省互联网服务业的区位研究[C]//中国地理学会2006学术年会论文集，2006.
WANG Mingfeng，NING Yuemin. Regional Structure of Cyber-Space： Study on Web Service Location in Guangdong Province[C]//The Geographical Society of Chnia，2006.
[21]施丽娜. 基于公路客货运量的长三角城市等级体系研究[D]. 上海：上海师范大学硕士学位论文，2013.
SHI Lina. Research on the Urban Hierarchy in Yangtze River Delta Area Based on Road Passenger and Cargo Fluxes[D]. Shanghai： The Dissertation for Master Degree of Shanghai Normal University，2013.
[22] 陈映雪，甄峰，王波，等. 基于微博平台的中国城市网络信息不对称关系研究[J]. 地球科学进展，2012（12）： 1353-1362.
CHEN Yingxue，ZHEN Feng，WANG Bo，et al. A Study of Internet Information Asymmetry Relations among Chinese Cities Based on the Micro-blog Platform[J]. Advances in Earth Science，2012（12）： 1353-1362.
[23]龙瀛，崔承印，茅明睿，等. 大数据时代的精细化城市模拟：方法、数据、案例和框架[C]//中国城市规划年会论文集，2013.
LONG Ying，CUI Chengyin，MAO Minrui，et al. Refined City Simulation in Big Data Era：Measure，Data，Case and Frame[C]//Annual National Planning Conference，2013.
